マルチモーダルの大規模言語モデル「GPT-4」と、テキストから画像を生成するAIモデル「DALL-E 3」を使用して、プロポーザルのコンセプト立案やイメージ画像を生成し、提案書にまとめるシナリオを考えてみた。 今回が2Dのイメージ画像を生成するが、現状、生成AIで3DやBIMモデルを直接生成するのは難しく、これらを扱う場合、ChatGPTによってマクロプログラムなどを生成し、ソフトウエアを操作して間接的に作成するのが現実的と考えられる。 ■AIが支援する建築設計プロセス フローワークス・横関 浩氏作成の図に加筆 ■GPT-4によるコンセプト立案の試行 シナリオ ：GPT-4に複数人格（サンプルは4人）を設定し、以下のテーマをブレインストーミングさせることで、コンセプトをまとめる テーマ ：『新しい時代を予感させるような人間の場所となる「商店街」の在り方』 ■ブレインストーミングセッション開始 設定した4人の人格がブレインストーミングを開始し、自動的に議論が進んでいく。議論に欠けている視点があれば、途中で人間が意見を挟むこともできる。 ■ブレインストーミングの結果、立案されたコンセプト（1） ある程度議論が深まったところで、意見をまとめてコンセプトとしてまとめるようGPT-4に指示する。 意見をまとめて立案されたコンセプト ■ブレインストーミングの結果、立案されたコンセプト（2） テーマ：『新しい時代を予感させるような人間の場所となる「商店街」の在り方』 ■立案されたコンセプトに沿ったイメージの生成 コンセプトが立案されたところで、コンセプトに沿った「商店街」の外観イメージを作成するよう、DALL-E 3に指示する。 ■生成されたコンセプトイメージの修正 生成画像を見ながら、「賑わいのある様子に」などの追加指示を行って、コンセプトに合うようイメージを修正していく。 追加のプロンプトで生成されたバリエーション画像 ■新しい「商店街」のコンセプトイメージ最終案 ■新しい時代を予感させるような人間の場所となる「商店街」 GPT-4+DALL-E 3によって作成した提案書のイメージ ■GPT-4Vでコンセプトイメージ解析・説明文生成 → DALL-E 3で別バ...
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