"現状"の建築設計分野でのAIマップ
"現状"の建築設計分野でのAIマップ的なものを作ってみた。
AI活用が期待できる業務は、大きく「発想支援」「デザイン生成と自動化」「ナレッジの共有と継承」に分類できるかな。
ここから、建築設計のプロセス自体がどう変わっていくのか見ものですね。
AI活用が期待できる業務は、大きく「発想支援」「デザイン生成と自動化」「ナレッジの共有と継承」に分類できるかな。
ここから、建築設計のプロセス自体がどう変わっていくのか見ものですね。
Evernote から Googleドライブに移行
もうすぐ、プレミアムプランの更新になるので、いよいよ重い腰を上げて、長年愛用してきた Evernote を Googleドライブ に移行する決心をした。 ノート類はそんなに数が多くないので、そのまま Googleドキュメントにコピペ、PDFなどの添付ファイルはフォルダに分けてファイルとして保存し、Webクリップは印刷してPDFファイルに変換した。 一番の問題は、スキャンした2,000件あまりの名刺画像の扱い。名刺はタイトルに「会社名:名前」を付けて、「関係」をタグで分けるだけのシンプルな管理をしていたのだけれど、移行に当たっては汎用性を重視して、名刺画像のファイル名は同じく「会社名:名前」にして に「フリガナ」と「関係」をメタデータとして埋め込むことにして、ちょこちょこっとプログラムを書いた。 そのおかげで、当初思ってたよりも早く名刺の移行ができた。Windows エクスプローラで名刺画像ファイル見ると、「フリガナ」と「関係」がタグとして書き込まれているのがわかる。そのため、ファイル名だけでなく「フリガナ」や「関係」でも検索することができる。 また、 Googleドライブ には画像のOCR機能もあるので、「フリガナ」や「関係」以外にも、 Evernote のように名刺に書かれている住所や部署などの情報で検索することもできる。これで、 Evernote から Googleドライブ に完全移行できた。めでたしめでたし。(^^;
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